想要在R中使用GAM或GAMM查看多个变量对灰度密封丰度的影响（从我的MSc研究中收集的数据） 我的响应变量是总计数，我有温度，风速和月份，季节和潮汐的分类变量（低/高）的连续变量。
GAM（YthanCount $总〜S（YthanCount $温度）+ S（YthanCount $强风）
上述模型适用于两个连续变量....但我通常不确定适当的模型是什么，以及我是否会更好地使用GAMM随着时间的推移（数据收集期）更顺畅。
我可以使用所有连续和分类变量创建模型吗？
很抱歉，如果这令人困惑，我是GAM和GAMM的新手......！
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我正在处理类似的情况。您确实可以同时使用连续变量和分类变量。以下链接有望解决您的任何问题。
但是，您可能想考虑在stats.stackexchange.com而不是stackoverflow.com上提问，因为您的问题似乎更多是关于统计方法而不是R编程。
https://kevintshoemaker.github.io/NRES-746/GAMs.html
https://www.fromthebottomoftheheap.net/2014/05/09/modelling-seasonal-data-with-gam/
https://petolau.github.io/Analyzing-double-seasonal-time-series-with-GAM-in-R/
https://cran.r-project.org/web/packages/itsadug/vignettes/acf.html