Question

我试图对死亡率数据进行Tukey检验，我想测试死亡率是否受铜量（单因素方差分析）和铜与温度的组合（在双向ANOVA）。这些是我的公式：

lm2<-lm(Mortality~Cu) 
anova(lm2) 
TukeyHSD(aov(Mortality~Cu)) 

lm2<-lm(Mortality~Cu+Temp+Cu:Temp) 
anova(lm2) 
TukeyHSD(aov(Mortality~Cu+Temp+Cu:Temp))

ANOVA没问题，但是对于Tukey这两个问题，我收到以下错误信息：

    Error in TukeyHSD.aov(aov(Mortality ~ Cu + Temp + Cu:Temp)) : 
      no factors in the fitted model 
    In addition: Warning messages: 
    1: In replications(paste("~", xx), data = mf) : non-factors ignored: Cu 
    2: In replications(paste("~", xx), data = mf) : non-factors ignored: Temp 
    3: In replications(paste("~", xx), data = mf) : 
      non-factors ignored: Cu, Temp

我已经在其他帖子上看到应该有某个因素，但我的所有数据都是数字！我很困惑，不知道接下来该做什么。

提前感谢您的帮助！

Lundill

Answer 1

TukeyHSD仅适用于分类变量，因此它会在您的公式中查找因子。 Cu离散胸围的值是否只是编码为数值？如果是，那么使用

fCu<-factor(Cu)
TukeyHSD(aov(Mortality~fCu))

或观察结果是否连续？然后你必须把它分成间隔，把它变成一个因子。你可以做到

fCu<-cut(Cu, breaks=4)
TukeyHSD(aov(Mortality~fCu))

如果等式右侧只有一部分变量是因子，则必须在which的{{1}}参数中明确指定。因此，如果您使用分类TukeyHSD而fCu是连续数字变量，则可以执行

Temp

虽然它仍会发出关于其他列的警告，所以我不确定如何解释结果

Tukey HSD用于混合连续和分类变量，错误：＆＃34;没有因素＆＃34;

1 个答案: