我正在使用scipy.stats.distributions中的分发类，需要序列化实例以进行存储和传输。这些是非常复杂的对象，它们不会发泡。我正在尝试开发一个使对象可以拾取的mixin类，这样我就可以使用重新混合的子类，否则它们的行为就像scipy.stats中的对象一样。我越是调查这个问题，我就越困惑，我想知道我是否错过了一个明显的方法来做到这一点。
我已经阅读了关于如何挑选实例方法的related question，但这只是我需要的整体解决方案的一部分，甚至可能不是必需的。我已经尝试编写严格遵循__init__方法的pickle支持函数，并将对象序列化为__init__的参数，但这似乎很脆弱，尤其是当子类可以在{{1}中定义任意子类特定的行为时}}
有人有优雅的解决方案可以分享吗？
更新：我找到了一个Python bug report，其中包含一个使用__init__模块注册pickle支持函数的示例，用于pickle实例方法。对于我的情况，实例方法属性是唯一的阻止程序。但是，我仍然想知道是否有办法使用mixin类来解决这个问题，因为copy_reg具有可能在所有情况下都不可取的全局效果。