我试图使用scipy.stats.rv_continuous对给定概率密度函数(pdf)的随机变量进行采样:
class Distribution(stats.rv_continuous):
def _pdf(self,x, _a, _c):
return first_hitting_time(x, _a, _c)
函数 first_hitting_time 是
#pdf of first hitting time of W_t + c*t on a.
def first_hitting_time(_t, _a, _c=0.0):
return _a/_t*np.exp(-0.5/_t*(_a-_c*_t)**2)/np.sqrt(2.0*np.pi*_t)
然后我继续
myrv= Distribution(name='hittingtime', a=0.002,b=30.0)
data3= myrv.rvs(size=10000, _a=1.0, _c=0.0)
并且口译员开始抱怨 -
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-246-71f67047462b>", line 1, in <module>
data3= myrv.rvs(size=10000, _a=1.0, _c=0.0)
File "C:\Users\ME\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\site-packages\scipy\stats\_distn_infrastructure.py", line 856, in rvs
raise ValueError("Domain error in arguments.")
ValueError: Domain error in arguments.
似乎我将_c
设置为大于0.0的某个数字,它可以正常工作,但不适用于小于0的_c
。
我对此感到有点困惑。任何帮助,将不胜感激。
答案 0 :(得分:1)
子类
可以通过继承rv_continuous来定义新的随机变量 类并重新定义至少
_pdf
或_cdf
方法(标准化 到位置0和比例1)。如果你的房车的正面参数检查不正确那么你会 还需要重新定义
_argcheck
方法。
从我的功能中我不清楚_a
和_c
代表什么,但看起来你想让它们成为负面。