Keras的Jaccard

Question

我正在尝试使用jaccard作为我的Keras LSTM中的指标。

Jaccard的定义如下：

def jaccard_similarity(doc1, doc2):
    print (doc1.eval())
    intersection = set(doc1).intersection(set(doc2))
    union = set(doc1).union(set(doc2))
    return len(intersection)/len(union)

这不起作用，因为doc1和2是张量。我首先需要将它们转换为列表。我试图将.eval（）应用于我想要计算Jaccard的输入张量，但是我得到了一个错误

ValueError：无法使用eval()评估张量：未注册默认会话。

也许我最好应用（但我不确定它们是否退出）用于联合，集合和交叉函数的张量版本。

有什么建议吗？

Answer 1

使用以下内容：

sql limit