Question

我有两个不同尺寸的数据框，我想根据其他数据框中的相同值填充一列，这是一个例子：

DATA1尺寸大于DATA2尺寸

我尝试用for循环运行它，但它太慢了：

for i in range(0,len(DATA1.index):
    for j in range(0,DATA2.index):
        if DATA1['val1'][i] == DATA2['val3'][j]:
            DATA1['val2'][i] = DATA2['val4'][j]:

还有其他方法可以使用pandas数据帧更快地运行它吗？

Answer 1

没试过，但应该有所帮助

dictionary = dict(zip(DATA2["val3"], DATA2["val4"]))
DATA1["val2"] = DATA1["val1"].map(dictionary)

如果不试试这个

dictionary = dict(zip(DATA2["val3"], DATA2["val4"]))
DATA1["new_val"] = DATA1["val1"].map(dictionary)

Answer 2

尝试将val3重命名为val1，并根据列名val1

合并数据帧

data2.rename(columns={'val3': 'val1'}
data=pd.merge(data1,data2,on=['val1'],how='left')
del data['val2'] #since that column will still have the 0's

如何有条件地用另一个填充数据帧

2 个答案: