如何有条件地将列填充到列表中其他列中的值？

Question

在pandas数据框中，如何有条件地将列的值填充到属于列表一部分的其他列中的值？

这与this SO question非常相似，但是当我申请时：

df['type'] = np.where(df['food'] in ['apple', 'banana', 'kiwi'], 'fruit', 'oth. food')

我收到了一个错误：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

我认为in运算符未被覆盖以使用向量..

Answer 1

这应该有效

df['type'] = np.where(df['food'].isin(['apple', 'banana', 'kiwi']), 'fruit', 'oth. food')

Answer 2

我认为您可以使用isin：

df['type'] = np.where(df['food'].isin(['apple', 'banana', 'kiwi']), 'fruit', 'oth. food')