有条件地填充一个pandas df的列，其值为不同的df

Question

我有两个不同形状的df。一个包含单词和频率，另一个包含单词及其 lemmas 。

第一个df总是将一个字映射到一个频率， 第二个df将许多单词映射到一个引理（多次）。 E.g：

DF1：

  word  frequency
    de   33504559
   que   32700217
    no   28263302
     a   21978600
    la   21249418

和df2：

     lemma       word
   zurullo   zurullos
  zurupeto  zurupetos
    zutano     zutana
    zutano    zutanas
    zutano    zutanos

我想通过搜索df1的每个单词，将其与df1中的单词进行比较，并从{{1}中提取引理信息，将引理信息添加到df2。将其添加回df2。

when the value is always the same in df1有一些有用的答案，但由于我想对每个包含不同单词的每一行执行此操作，因此我不确定如何继续。 （我检查了the merging and concatenating docs section，但重新表现得比之前更加困惑......）

在just-python中我会使用循环，例如：

df1

很高兴使用pandas数据帧操作了解更多信息。

Answer 1

试试这个：

df1.merge(df2, how='left', on='word')