测量LoG图像之间的相似性/不相似性

Question

这可能是一个非常广泛的问题，所以我很抱歉。我还想指出我在CV领域的新成员，所以我对这个领域的见解是最低的。

我试图找到FLIR图像和VIS图像之间的对应关系。我目前在关键点周围建立了40x40像素的区域，我正在应用LoG。我试图比较它们以找到最相似的区域。

例如，我有这些数据集：

列按以下顺序表示：

• 我试图找到通讯员的图片
• 候选人图片
• 第一栏的LoG
• 第二栏的LoG

对于人眼而言，非常清楚第三张图像是第一张图像的最佳匹配，而第一张图像是第二张图像的最佳图像。

我尝试过各种方式来表达这些图像之间的相似性/不相似性，例如SSD，交叉关联或互信息，但它们都不一致（它们仅在某些情况下有效）。

现在，我的实际问题是：

我应该用什么来表达更加语义方式的图像之间的相似性，这样形状在决定最佳匹配时更重要，而不是像素的实际强度？你知道有什么技巧可以帮助我找到这些比赛吗？

谢谢！

注意：我现在正在使用OpenCV和Python，但编程语言和库并不重要。