Question

我有两个数据框A，B

＆＃34; A＆＃34;数据框由1列（列名：str1）

组成

＆＃34; B＆＃34;数据框由2列组成（列名：m2，m3）

我正在比较来自＆＃34; A＆＃34;的str1。用于＆＃34; B＆＃34;

我想要的是＆＃34; str1＆＃34;匹配＆＃34; m2＆＃34;我想＆＃34; str1＆＃34;被＆＃34; m3＆＃34;取代。以下是我的数据，

arrayId

我希望输出为

unsigned char arrayId[index]

所以A.str1与B.m1匹配时，A.str1将被B.m2取代提前谢谢

Answer 1

我认为您需要创建助手Series和replace或使用map，但它会为非匹配列创建NaN，因此必须fillna或combine_first：

df1 = pd.DataFrame({'str1': ["gmaps","facebook","gmail","linkedin"]})

df2 = pd.DataFrame({'m1': ["gmaps","oracle","gmail","intel"],
                    'm2': ["Google","xyz","Google","nvidia"]})

s = df2.set_index('m1')['m2']
print (s)
m1
gmaps     Google
oracle       xyz
gmail     Google
intel     nvidia
Name: m2, dtype: object

df1['str1'] = df1['str1'].replace(s)
#alternatives
#df1['str1'] = df1['str1'].map(s).fillna(df1['str1'])
#df1['str1'] = df1['str1'].map(s).combine_first(df1['str1'])
print (df1)

       str1
0    Google
1  facebook
2    Google
3  linkedin

将匹配的记录替换为pandas中下一列中的记录

1 个答案: