Question

我有一个数据文件，我加载并使用pandas Dataframe进行处理。我的代码有效，但我想知道是否有更有效的方法来实现我想要做的事情。我的代码如下：

df = pd.read_csv("file_name.data", sep="\s+", names=["A","B","Horsepower"])
df1 = df[df.Horsepower != '?']
df2 = df1["Horsepower"].apply(pd.to_numeric)
df.replace('?', df2.mean())

在数据本身中，Horsepower列中包含几个已被＆＃39;？＆＃39;替换的缺失值。上面的代码取代了这些＆＃39;？＆＃39;使用马力列平均值的值，不包括＆＃39;？＆＃39;值。

有了这个，有没有更有效的方法来取代＆＃39;？＆＃39; ＆＃34;马力＆＃34;中的值用＆＃34;马力＆＃34;的平均值列？

Answer 1

这将起作用，并将平均转换为数字的任何内容转换为NaN。

df['Horsepower'] = df['Horsepower'].replace('?', 
    np.mean(pd.to_numeric(df['Horsepower'], errors='coerce')))

用数据帧中的列的平均值替换字符串值

1 个答案: