计算特征矩阵时提高性能？

Question

{{1}}是否使用任何库（如numba）来提高性能？

Answer 1

我是Featuretools的维护者之一。 calculate_feature_matrix目前仅使用Pandas / Numpy / Scipy中的函数来提高原始Python的性能。有几个区域使用numba或Cython可能会有所帮助，特别是在PandasBackend类和单个特征计算函数中。

但是，这样做需要C编译器或编译的C代码，因此增加了安装的额外复杂性。由于这种复杂性，目前我们的优先级列表并不高，但我们可能会考虑在将来添加它。

相反，我们更关注大型数据集的可扩展性，这涉及并行化而不是子程序优化。