Question

我有一个矩阵如下：

lift
Out[147]: 
array([[188, 149, 147, 129, 104],
       [104, 168, 197, 114, 119],
       [134, 157, 152, 153, 103],
       [126, 176, 174, 126, 151],
       [137, 146, 168, 183, 121]], dtype=int64)

我试图将其最小化，但条件是行总和应小于以下矩阵：

Constt
Out[148]: 
array([[12000],
       [18000],
       [18000],
       [12000],
       [12000]])

我使用了以下代码：

res = linprog(lift, A_ub=lift, b_ub=Constt, bounds=list(zip(VminA, VmaxA)), options={"disp": True})

VminA和VmaxA是由（5×5）个边界组成的矩阵。我没有得到解决方案。我收到以下错误：

Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-149-cd1e2b9696bc>", line 1, in <module>
    res = linprog(lift, A_ub=lift, b_ub=Constt, bounds=list(zip(VminA, VmaxA)), options={"disp": True})



 File "C:\Users\hp1\Anaconda3\lib\site-packages\scipy\optimize\_linprog.py", line 993, in linprog
    bounds=bounds, callback=callback, **options)

  File "C:\Users\hp1\Anaconda3\lib\site-packages\scipy\optimize\_linprog.py", line 579, in _linprog_simplex
    L[i] = bounds[i][0] if bounds[i][0] is not None else -np.inf

ValueError: setting an array element with a sequence.

有人可以帮助我吗？另外请告诉我如何添加关于列求和的另一个约束？

在python中使用矩阵进行线性编程

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