求解CVXPY矩阵优化线性规划

Question

我试图在以下线性程序设置中求解理想矩阵X：

X = N由T矩阵作为我们的变量。为简单起见，我们将N设置为4，将T设置为3.

X_column_sum = 1 by T矩阵，其中每列值是X中相应列的所有值的总和

R = N乘1矩阵，随机确定值

G =常数（为简单起见，将＆＃39设置为100）

通过T矩阵

d = 1，其值在[0，G-1]

的范围内

P = 1，T矩阵等于X_column_sum + d

C = X点缀着P

我想最小化C的条目总和，同时保留以下约束：

• X中的所有值都必须是＆gt; = 0
• X的每个对应行中的所有值的总和必须至少等于R中的对应值

我在python中使用cvxpy尝试了以下代码，但无济于事：

addFragment(new OtherFragment(), true);