Python：matplotlib / pandas - 将数据帧绘制为子图

Question

我在这里有一个（非常简化的）代码段，用于开源项目，我正致力于绘制STDF数据的ATE结果......

def plot_everything_from_one_test(test_data, data, num_of_sites, test_tuple):

    plt.figure()


    # Title for everything
    plt.suptitle("Test Information Goes Here")

    # Find the limits
    low_lim = get_plot_min(data, test_tuple, num_of_sites)
    hi_lim = get_plot_max(data, test_tuple, num_of_sites)

    ######        

    table = function_that_returns_a_dataframe()

    plt.subplot(121)

    # HOW WOULD I ACTUALLY PUT A DATAFRAME HERE

    ######

    # Plots the trendline
    plt.subplot(222)
    plot_full_test_trend(test_data, low_lim, hi_lim)
    plt.title("Trendline")

    # Plots the histogram
    plt.subplot(224)
    plot_full_test_hist(test_data, low_lim, hi_lim)
    plt.title("Histogram")

    plt.show()

基本上，我真正想做的就是在子图部分（121）中简单地渲染一个包含数组或数据帧或其他内容的表。该数据帧恰好是10列宽且无限长（在~10秒的数量级，但如果需要可以修剪）。我已经环顾四周了，我知道matplotlib有table（），但是我可以看到它创建了一个新的图形（不需要的），它也试图强制图形在它上面呈现，即使我真的不喜欢＃39;我想拥有渲染，因为它真的没用。我看到这可能有点被规避，但我不知道如何管理它同时保留我的子图。也许我只是不了解matplotlib如何与他们合作。

另一个问题是，当我可以对要渲染的表进行排序时，它们是荒谬的慢速，达到一分钟以上渲染10x30的数据帧。此外，该文本提供荒谬的太小，不规模。很抱歉，如果这听起来像是一堆问题，但我真的不知道如何处理应该是一个简单的表格渲染。我可能只是转换为字符串，如果我真的需要并将其呈现为文本。提前谢谢！

Answer 1

您可以将table添加到子图中 - 您不需要单独的图形。然后你可以关闭该子图的轴，它不会尝试渲染除该区域中的表之外的任何东西

您还提到在尝试在子图中渲染10x30数据帧时，代码运行缓慢。您执行该表可能存在问题，因为以下内容会在一秒内呈现：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

d = {'x{}'.format(i): range(30) for i in range(10)}

table = pd.DataFrame(d)

plt.figure()

# table
plt.subplot(121)

cell_text = []
for row in range(len(table)):
    cell_text.append(table.iloc[row])

plt.table(cellText=cell_text, colLabels=table.columns, loc='center')
plt.axis('off')

# plot
plt.subplot(222)
plt.plot(table['x1'],table['x2'])

# plot
plt.subplot(224)
plt.plot(table['x1'],table['x2'])

plt.show()