Pandas dataframe.hist（）改变子图上的标题大小？

Question

我正在使用pandas，Python操纵DataFrame。 我的数据是10000（行）X 20（列），我正在想象它，​​就像这样。

df.hist(figsize=(150,150))

但是，如果我把figsize做得更大，每个子图的标题（每个列的名称）都会变得非常小或图形相互重叠，这使得无法区分。

有没有聪明的方法来解决它？

谢谢！

Answer 1

可能会有更清洁的方式。这有两种方式。

1）您可以设置子图的属性，如

fig = df.hist(figsize=(50, 30))
[x.title.set_size(32) for x in fig.ravel()]

2）另一种方法是设置matplotlib rcParams默认参数

import matplotlib

params = {'axes.titlesize':'32',
          'xtick.labelsize':'24',
          'ytick.labelsize':'24'}
matplotlib.rcParams.update(params)
df.hist(figsize=(50, 30))

默认问题

这是默认行为，在子图中使用非常小的标签和标题。

matplotlib.rcParams.update(matplotlib.rcParamsDefault)  # to revert to default settings
df.hist(figsize=(50, 30))

Answer 2

我不建议在每个尺寸上使图形大于10英寸。在任何情况下，这应该足以容纳20个子图。而不是使数字如此之大将使字体合理化 为了防止情节标题出现重叠，您只需拨打plt.tight_layout()。

即可

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000,20))
df.hist(figsize=(10,9), ec="k")

plt.tight_layout()
plt.show()