我可以使用下面的代码在框架中找到任何蓝色:
How To Detect Red Color In OpenCV Python?
但是我想修改代码以在我拥有的视频中查找非常特定的颜色。我从视频文件中读取一帧,然后将帧转换为HSV,然后在特定元素(包含我想要检测的颜色)上打印HSV值:
print("hsv[x][y]: {}".format(hsv[x][y]))
" HSV"是我使用cvtColor()将帧从BGR转换为HSV后得到的。 上面的打印命令给了我: hsv [x] [y]:[108 27 207]
然后我定义我的下HSV值和上HSV值,并将其传递给inRange()函数:
lowerHSV = np.array([107,26,206])
upperHSV = np.array([109,28,208])
maskHSV = cv2.inRange(hsv, lowerHSV, upperHSV)
我显示maskHSV,但它似乎并不能识别包含该颜色的项目。我尝试扩展较低的HSV和较高的HSV界限,但这似乎也无效。 我尝试使用BGR类似的东西,但似乎没有效果。
我试图识别的东西最好被描述为柠檬 - 酸橙运动饮料瓶......
任何建议都将不胜感激。
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import cv2
import numpy as np
import time
video_capture = cv2.VideoCapture("conveyorBeltShort.wmv")
xloc = 460
yloc = 60
dCounter = 0
while(1):
dCounter += 1
grabbed, frame = video_capture.read()
if grabbed == False:
break
time.sleep(2)
hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)
lowerBGR = np.array([200,190,180])
upperBGR = np.array([210,200,190])
# HSV [108 27 209] observation
lowerHSV = np.array([105,24,206])
upperHSV = np.array([111,30,212])
maskBGR = cv2.inRange(frame, lowerBGR, upperBGR)
maskHSV = cv2.inRange(hsv, lowerHSV, upperHSV)
cv2.putText(hsv, "HSV:" + str(hsv[xloc][yloc]),(100,280),
cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 3,(0,0,0),8,cv2.LINE_AA)
cv2.putText(frame, "BGR:" + str(frame[xloc][yloc]),(100,480),
cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 3,(0,0,0),8,cv2.LINE_AA)
cv2.rectangle(frame, (0, 0), (xloc-1, yloc-1), (255, 0, 0), 2)
cv2.rectangle(hsv, (0, 0), (xloc-1, yloc-1), (255, 0, 0), 2)
cv2.imwrite("maskHSV-%d.jpg" % dCounter, maskHSV)
cv2.imwrite("maskBGR-%d.jpg" % dCounter, maskBGR)
cv2.imwrite("hsv-%d.jpg" % dCounter, hsv)
cv2.imwrite("frame-%d.jpg" % dCounter, frame)
cv2.imshow('frame',frame)
cv2.imshow('hsv',hsv)
cv2.imshow('maskHSV',maskHSV)
cv2.imshow('maskBGR',maskBGR)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cv2.destroyAllWindows()
video_capture.release()
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第一张图片是" frame-6.jpg"
第二张图片是" hsv-6.jpg"
第三张图片是" maskHSV-6.jpg"
第四张图片是" maskBGR-6.jpg"
答案 0 :(得分:0)
我只知道OpenCV的C ++,但根据this post你应该使用img [y] [x]或img [x,y]来访问像素值。
你的rgb值不正确。它应该是[96,160,165]
。