Python / Pandas - 合并一个到多个csv进行非规范化

Question

我有一堆从关系数据库中提取出来的大型csv文件。例如，我有fit.exponential.plot_pdf(color = '-b', ax = fig2) ，customers.csv和address.csv来映射关系的键值。我在这里找到了如何合并文件的答案：  Python/Panda - merge csv according to join table/csv

所以现在我的代码看起来像这样：

customer-address.csv

现在我注意到我有一对多关系的文件，并且当一个键有多个匹配时，上面的代码可能会覆盖值。

是否有一种方法可以将文件与一对多（多对多）关系联系起来？我正在考虑为每个外键创建一个完整（冗余）行。所以基本上是非规范化。

Answer 1

我的问题的答案是执行外连接。使用下面的代码，pandas会为左侧或右侧数据框中的某个id的每个出现创建一个新行，从而创建一个非规范化表。

df1.merge(df2, left_on='CID', right_on='ID', how='outer')