Question

我是python pandas的新手，我希望通过公共ID组合多个Excel工作表。此外，还有一对多的关系。

这是输入：

DF1

<b>ID       Name</b><br/>
3763058 Andi<br/>
3763077 Mark

和

DF2：

<b>ID   Tag</b><br/>
3763058 item1 <br/>
3763058 item2<br/>
3763058 item3<br/>
3763077 item_4<br/>
3763077 item_5<br/>
3763077 item_6

我现在想将两个pandas数据帧df1和df2合并到以下输出中（列标记在每个ID的单个列中合并）：

<b>ID   Name    Tag</b><br/>
3763058 Andi    item1, item2, item3<br/>
3763077 Mark    item_4, item_5, item_6<br/>

有人可以帮帮我吗？

干杯，岸堤

Answer 1

您可以先使用join使用groupby：

df2 = df2.groupby('ID')['Tag'].apply(', '.join).reset_index()
print (df2)
        ID                     Tag
0  3763058     item1, item2, item3
1  3763077  item_4, item_5, item_6

然后可以使用merge，特别是如果df1有更多列：

df = pd.merge(df1, df2, on='ID', how='left')
print (df)
        ID  Name                     Tag
0  3763058  Andi     item1, item2, item3
1  3763077  Mark  item_4, item_5, item_6

使用map的解决方案，如果需要只添加一列：

df2 = df2.groupby('ID')['Tag'].apply(', '.join).reset_index()
df2['Name'] = df2['ID'].map(df1.set_index('ID')['Name'])
print (df2)
        ID                     Tag  Name
0  3763058     item1, item2, item3  Andi
1  3763077  item_4, item_5, item_6  Mark

如果Name列的重要位置使用insert：

df2 = df2.groupby('ID')['Tag'].apply(', '.join).reset_index()
df2.insert(1, 'Name', df2['ID'].map(df1.set_index('ID')['Name']))
print (df2)
        ID  Name                     Tag
0  3763058  Andi     item1, item2, item3
1  3763077  Mark  item_4, item_5, item_6

合并pandas列（一对多）

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