合并pandas列（多对一）

Question

我有两个数据帧：

df1

ID
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

DF2：

Name  Count
raj       2
dinesh    3
sachin    3
glen      2

现在我想创建第三个数据帧，父数据帧为df1，第二列插入＆＃34;所有者＆＃34;分配给raj的2行，3分配给dinesh，3分配给sachin，2分配给glen。第三个数据框将如下所示：

DF3：

ID     Owner
1      raj
2      raj
3      dinesh
4      dinesh
5      dinesh
6      sachin
7      sachin
8      sachin
9      glen
10     glen

我非常感谢你的帮助。

Answer 1

您似乎需要numpy.repeat，但所有Count值的必要总和与df1的长度相同：

df1['Owner'] = np.repeat(df2['Name'].values, df2['Count'].values)
print (df1)
   ID   Owner
0   1     raj
1   2     raj
2   3  dinesh
3   4  dinesh
4   5  dinesh
5   6  sachin
6   7  sachin
7   8  sachin
8   9    glen
9  10    glen