我有一个以RGBA格式存储的图像作为python中的3d numpy数组，即
public class PrimeChecker {
public String spinWords(String sentence) {
String[] tablica = sentence.split(" ");
int y = 0;
for ( String x : tablica ) {
if ( x.length() >= 5 ) {
StringBuilder p = new StringBuilder(x).reverse();
x = p.toString();
}
tablica[y] = x;
y++;
}
StringBuilder wynik = new StringBuilder();
y=0;
for ( String z : tablica ) {
tablica[y] = z;
wynik.append(tablica[y]);
if (tablica.length > 1 && y != tablica.length - 1 ) {
wynik.append(" ");
}
y++;
}
return wynik.toString();
}
}
将是一个透明的黑色500x500平方。
我希望能够以均匀的颜色快速填充图像。例如，image = np.zeros((500, 500, 4), dtype=np.int16)会使用不透明的红色填充fill_img(some_instance_with_img, (255, 0, 0, 255))中存储的图像。假设some_instance_with_img是包含存储为self的图像的实例，以下代码可以解决问题：
image然而，它创建了一个全新的数组，只需将self.image重新分配给这个新数组。我想做的是避免这个中间数组。如果def fill_img(self, color):
color = np.array(color)
shape = self.image.shape
self.image = np.tile(color, (shape[0] * shape[1])).reshape(shape)
有np.tile参数，则看起来像：
out但def fill_img(self, color):
color = np.array(color)
shape = self.image.shape
np.tile(color, (shape[0] * shape[1]), out=self.image)
self.image.reshape(shape)
不支持np.tile参数。虽然这种行为可能不存在，但感觉我只是错过了一些东西。任何帮助，将不胜感激。感谢。