提供1D数组为a：
a=np.arange(8)
我希望它以3D方案再现，以便具有这样的形状(n1, len(a), n3)。
有没有办法通过np.tile获得这个？这似乎微不足道，但尝试：
np.shape( np.tile(a, (n1,1,n3)) )
或
np.shape( np.tile( np.tile(a, (n1,1)), (1,1,n2) ) )
我从来没有得到我需要的东西，因为结果形状(n1, 1, len(a)*n3)或(1, n1, len(a)*n3)。
也许是我不理解tile如何运作......
答案 0 :(得分：7)
正在发生的事情是a在应用平铺之前被制作为1x1x8阵列。您需要将a设为1x8x1阵列，然后拨打tile。
如the documentation for tile所述：
如果
A.ndim < d，A通过前置提升为d维 新轴。因此，对于2-D，形状（3，）阵列被提升为（1,3） 用于3-D复制的复制或形状（1,1,3）。如果不是这样的话 所需的行为，之前手动将A提升为d维度 调用这个函数。
获得结果的最简单方法是使用a（或等效地，None）对np.newaxis进行切片，以使其形状正确。
作为一个简单的例子：
import numpy as np
a = np.arange(8)
result = np.tile(a[None, :, None], (4, 1, 5))
print result.shape