Question

我是Keras的新手，并试图创建一个模型。问题是我的训练准确率约为80％，但验证准确率极低，为15％。我的数据集中有545行。我已经规范化了所有输入功能。任何有关可调整内容的帮助都会非常有用。

在此处分享完整的数据和代码

plot "<awk '{sum+=$3} (NR%2)==0{print $1,$2,sum; sum=0;}' testfile" u 1:2:3 not w p ps variable pt 7

Answer 1

简单地说，当你的模型在训练中取得成功而不是验证时，过度拟合。解决这个问题的最佳方法是：a）确保输入实际预测输出，否则足够大模型只会记住历史数据。 b）在网络中添加一个dropout图层。最后，训练神经网络的500个训练样本似乎有点低。