对YOLO边界框宽度和直径的直觉高度归一化公式

Question

我发现了一篇关于如何计算yolo边界框坐标的文章：x，y，width，height

http://christopher5106.github.io/object/detectors/2017/08/10/bounding-box-object-detectors-understanding-yolo.html

我不明白这个计算背后的想法和直觉是什么？这如何导致宽度和高度相对于原始图像标准化为（0,1）？