我正在玩YOLO darkflow(https://github.com/thtrieu/darkflow),我想知道如何更改预测对象的边界框厚度。
我使用以下命令测试视频
flow --model cfg/yolo-new.cfg --load bin/yolo-new.weights --demo videofile.avi
实际上边界框太厚了。当图像上有许多物体时,我只看到边界框而没有物体。所以我想知道如何使盒子更薄,例如只有1或2像素厚。
谢谢:)
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修改强>
对于darflow: 更改yolo和yolo2中文件predict.py中的以下行
cv2.rectangle(imgcv,(left, top), (right, bot),self.meta['colors'][max_indx], thick)
到
cv2.rectangle(imgcv,(left, top), (right, bot),self.meta['colors'][max_indx], 1)
对于暗网: 您必须手动更改框的厚度。因此,在image.c文件中搜索以下行
cvRectangle(show_img, pt1, pt2, color, width, 8, 0);
并使用像素值
更改第5个参数width
例如,如果你想要1px的盒子,那么
cvRectangle(show_img, pt1, pt2, color, 1, 8, 0);