为什么scikit高斯处理whitekernel提供以下输出？

Question

这个内核的

The docs说：

k（x_1，x_2）= noise_level如果x_1 == x_2否则0

哪个有道理。但是，当我试图验证这件事时，似乎并非如此：

>>> sklearn.gaussian_process.kernels.WhiteKernel(noise_level=2)(np.array([[1,1]]),np.array([[1,1]]))
array([[0.]])

我在这里缺少什么？

PS，如果没有提供第二个arg，它会计算K（X，X），这会给出预期的输出

>>> sklearn.gaussian_process.kernels.WhiteKernel(noise_level=2)(np.array([[1,1]]))
array([[2.]])