我在Ubuntu 12.04上安装了skicit-learn 0.13.1。运行下面的代码正在耗尽我的记忆,即我可以用 top 观察每次迭代中内存的增长情况,并且在大约一段时间后出现分段错误。 160次迭代(将可用内存限制为'ulimit -Sv 4000000'至约4GB)。
from sklearn import gaussian_process
import numpy as np
x = np.random.normal(size=(600, 60))
y = np.random.normal(size=600)
for s in range(100000):
print 'step %s' % s
test = gaussian_process.GaussianProcess(
theta0= 1e-2,
thetaL= 1e-4,
thetaU= 1e-1,
nugget= 0.01,
storage_mode='light').fit(x, y)
我在这里错过了什么?