Groupby或pivot to按日期范围内的类别求和

Question

我对熊猫很新，我试着解决以下问题。 我的数据库看起来像这样：

我需要基本找出谁在2017年和2018年之间销售最多（两个日期之间的最大变化以及哪种类型的水果）

抱歉，如果这是一个愚蠢的问题，但我真的无法使用groupby或pivot找到一个简单的解决方案。

谢谢！

Answer 1

pd.pivot_table是个不错的选择：

dfp = df.pivot_table(index=[ 'country', 'fruits'], columns=['date'],
                     values='kgsold', aggfunc=np.sum, fill_value=0)

# date            2017  2018
# country fruits            
# germany apples     1     2
#         figs       0     3
#         pears      5     1
# italy   apples    10     5
#         pears      0    13

然后，您可以根据您的要求查询数据透视表。