Question

我有一个表，其中一列是发生日期（数据框没有按日期编制索引）

我想按日期对表格进行分组，其中在特定日期之前发生的所有项目都被分组到一个存储桶中。这需要是累积的，因此后来的桶将包括早期的所有数据点。

这是我需要分组的日期范围对象：

date_rng = date_range('28/02/2010','31/08/2014',freq='3M')

以下是表格中几个数据点的示例：

df_raw.head()
     Ticker   FY Periodicity  Measure     Val                Date
0  BP9DL90  2009         ANN     CPX  1000.00 2008-03-31 00:00:00
1  BP9DL90  2010         ANN     CPX   600.00 2009-03-25 00:00:00
2  BP9DL90  2010         ANN     CPX   600.00 2009-09-16 00:00:00
3  BP9DL90  2011         ANN     CPX   570.00 2010-03-17 00:00:00
4  BP9DL90  2011         ANN     GRM    57.09 2010-09-06 00:00:00

[5 rows x 6 columns]

非常感谢任何意见。

由于

Answer 1

如果日期在您想要的日期范围内，您可以创建一个返回1的函数，然后使用它来分组：

# convert date column do datetime type
df['Date']=pd.to_datetime(df['DATE']), format='%d-%m-%Y %H:%M:%S'

def is_in_range(x):
   if x['Date'] > '28-02-2010 00:00:00' and x['Date'] < '31-08-2014 00:00:00':
       return 1
   else:
       return 0

data.groupby(df['date'].map(is_in_range))

熊猫组日期范围

1 个答案: