Tensorflow对象检测配置文件文档

Question

我在tensorflow中使用object detection api。我注意到几乎所有参数都通过配置文件。我找不到关于这些配置文件的选项的任何文档或教程。

我知道在官方的git中，他们为他们的预训练模型提供了list of config files，这可能非常有用，但并不涵盖所有情况，当然如果需要也不提供任何解释。

例如在train_config部分中，有一些数据扩充选项非常自我解释，但其他选项的潜在存在尚不清楚：

  data_augmentation_options {
    random_horizontal_flip {
    }
  }
  data_augmentation_options {
    ssd_random_crop {
    }
  }

有没有我可以参考的来源？例如，在此tutorial两个额外选项（batch_queue_capacity和prefetch_queue_capacity）中我不知道是否出现。我在哪里可以找到一个合适的选项列表？我知道它是特定于模型的，但其中一些是通用的，非常有用。

Answer 1

正如the configuration documentation中所述，配置文件只是Protocol Buffers下.proto文件中描述的research/object_detection/protos个对象。顶级对象是pipeline.proto中定义的TrainEvalPipelineConfig，不同的文件描述了每个元素。例如，data_augmentation_options是PreprocessingStep个对象，在preprocessor.proto中定义（反过来可以包括一系列其他可能的对象，用于不同的预处理任务）。每个对象和字段的含义可能是也可能不是很明显或没有详细记录，但您始终可以参考源代码以确切了解每个值的使用方式（例如，检查preprocessor.py以了解数据的方式增强完成了。）