“num_examples：2000”在TensorFlow对象检测配置文件中的含义是什么？

Question

在TensorFlow对象检测的示例管道配置文件中，有以下代码段：

  eval_config: {
    num_examples: 2000
    # Note: The below line limits the evaluation process to 10 evaluations.
    # Remove the below line to evaluate indefinitely.
    max_evals: 10
  }

“num_examples”是否表示每个评估运行使用相同的前2000个图像，或者它将测试集视为循环缓冲区并且每次使用不同的2000个图像？

Answer 1

num_example等于要送入API的测试图像的数量

Answer 2

TL; DR 循环缓冲区，如果num_epochs而且shuffle

我相信它可以与输入阅读器配置“协作”。如果在eval_input_reader中将num_epochs设置为1，则它将处理输入队列中的前2000个图像，前提是shuffle = false，否则会显示一些随机的2000图像。如果您没有2000个图像，它可能会失败，因为队列已清空。

相关代码为here和here

Answer 3

实际上，这意味着评估数据集中的相同顶部 num_examples 样本将在每次评估中使用。