sklearn的决策树算法类型

Question

有不同类型的决策树算法。 ID3，CART，C4.5。

我需要帮助来确定在Python中使用sklearn DecisionTreeClassifier实现哪种算法？

Answer 1

1.10.6. Tree algorithms: ID3, C4.5, C5.0 and CART：

CART（Classification and Regression Trees）与C4.5非常相似，但不同之处在于它支持数字目标变量（回归）并且不计算规则集。 CART使用在每个节点处产生最大信息增益的特征和阈值来构造二叉树。

scikit-learn使用 CART算法的优化版本。