Question

我正在尝试删除散布在我的pandas列中这一个单元格中的转义码。我需要对整个列执行代码，但是一个单元格阻碍了整个列。

调用特定单元格的代码如此; df.topics[0]

输出

'[{\'urlkey \'：\'witi \'，\'name \'：\'Women in Technology \'，\'id \'：10296}，{\'urlkey \'：\'交叉指导与专家 - 首席执行官 - 所有者\'，''名称：'''与专家CEO企业主交叉指导'，''id \'：15145}，{\'urlkey \'： '创业'，''名称'：''企业家'，''id \'：19882}，{\'urlkey \'：\'womens-business-networking \'，\'name \'： “女性的商业网络”，“id”：21283}，{\'urlkey \'：\'startup-businesses \'，\'name \'：\''Startup Businesses'，'\ id \ '：21681}，{\'urlkey \'：\'lean-startup \'，\'name \'：\'Lean Startup \'，\'id \'：38660}，{\'urlkey \'：\ '女企业家'，''名称：'''女企业家'，''id \'：41905}，{\'urlkey \'：''创始人'，''名称'：'\'创始人\'，\'id \'：46616}，{\'urlkey \'：\'technology-startups \'，\'name \'：\'Technology Startups \'，\'id \'：108403}， {\'urlkey \'：\'ceo-2-ceo-coaching-mentoring-for-mutual-growth \'，''name \'：''CEO 2 CEO Coaching＆amp;指导共同成长\'，\'id \'：133122}，{\'urlkey \'：\'cto \'，\'name \'：\'CTO \'，\'id \'：141917}， {\'urlkey \'：\'ceo \'，\'name \'：\'CEO \'，\'id \'：141921}，{\'urlkey \'：\'c-level-tech \' ，''name \'：\'C-Level Tech \'，\'id \'：816562}，{\'urlkey \'：\'ceos-founders \'，\'name \'：\'CEO＆amp; amp; ; Founders \'，\'id \'：1379732}，{\'urlkey \'：\'cio-cto \'，\'name \'：\'CIO / CTO \'，\'id \'：1485582} ]'`

而其他细胞看起来像这样;

[{'urlkey'：'opensource'，'name'：'开源'，'id'：563}，{'urlkey'：'ebizowners'，'name'：'电子商务所有者'，' id'：1330}，{'urlkey'：'softwaredev'，'name'：'Software Development'，'id'：3833}，{'urlkey'：'socialnetwork'，'name'：'Social Networking'，' id'：4422}，{'urlkey'：'网络'，'名称'：'网络技术'，'id'：10209}，{'urlkey'：'技术'，'名称'：'技术'，'id '：10579}，{'urlkey'：'在线营销'，'名称'：'在线营销'，'id'：15585}，{'urlkey'：'数字媒体'，'名称'：'数字媒体'，'id'：17188}]

你能用我的代码来帮我删除\（我认为换行符）所以所有单元格都相似。

不确定它是否仅适用于第一个细胞，但其余部分看起来正常。但是，为了以防万一，删除整列的代码将非常有用。

感谢。

Answer 1

我想说df.apply（lambda x：x.replace（“\'”，''））应该可以胜任。

但是对于更复杂的东西，pandas有.replace方法：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.replace.html

Answer 2

您可以使用模块ast评估单元格的内容：

import ast

>>> ast.literal_eval(s)

[{'id': 10296, 'name': 'Women in Technology', 'urlkey': 'witi'},
 {'id': 15145,
  'name': 'Cross Mentoring with expert CEO business owners',
  'urlkey': 'cross-mentoring-with-expert-ceo-business-owners'},
 {'id': 19882, 'name': 'Entrepreneurship', 'urlkey': 'entrepreneurship'},
 {'id': 21283,
  'name': "Women's Business Networking",
  'urlkey': 'womens-business-networking'},
 {'id': 21681, 'name': 'Startup Businesses', 'urlkey': 'startup-businesses'},
 {'id': 38660, 'name': 'Lean Startup', 'urlkey': 'lean-startup'},
 {'id': 41905,
  'name': 'Female Entrepreneurs',
  'urlkey': 'female-entrepreneurs'},
 {'id': 46616, 'name': 'Founders', 'urlkey': 'founders'},
 {'id': 108403,
  'name': 'Technology Startups',
  'urlkey': 'technology-startups'},
 {'id': 133122,
  'name': 'CEO 2 CEO Coaching & Mentoring For Mutual Growth',
  'urlkey': 'ceo-2-ceo-coaching-mentoring-for-mutual-growth'},
 {'id': 141917, 'name': 'CTO', 'urlkey': 'cto'},
 {'id': 141921, 'name': 'CEO', 'urlkey': 'ceo'},
 {'id': 816562, 'name': 'C-Level Tech', 'urlkey': 'c-level-tech'},
 {'id': 1379732, 'name': 'CEOs & Founders', 'urlkey': 'ceos-founders'},
 {'id': 1485582, 'name': 'CIO / CTO', 'urlkey': 'cio-cto'}]

如果您删除"\'"，则无法返回词典列表。要删除"\'"，只需应用于字符串s.replace("\'","")即可。我认为由于具有不同的econdigs，字符串可能不同。

从pandas列

2 个答案: