从熊猫中的列中删除括号

Question

我有一个DataFrame，其中的数据格式如下：

name,type
P1,["prod_1", "prod_3"]
P2,["prod_2", "prod_3"]
P3,None

我正在尝试将其转换为以下输出：

name,type
P1,"prod_1", "prod_3"
P2,"prod_2", "prod_3"
P3,None

df['type']的数据类型是对象

我尝试使用正则表达式，如下所示：

df['type'] = df['type'].replace("[", df['type'])
df['type'] = df['type'].replace("]", df['type'])

但这仍然返回与括号前后相同的输出

Answer 1

使用此

df['type']=df['type'].str.replace('\[|\]','')

O / P：

  name                type
0   P1  'prod_1', 'prod_3'
1   P2  'prod_2', 'prod_3'
2   P3                None

文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.str.replace.html

str.replace接收到正则表达式作为替换模式，|在这里用作or和\转义字符，用于区别于正则表达式

正如@乔恩·克莱门茨（Jon Clements）所说，strip将是解决此问题的最佳选择。

df['type'] = df['type'].str.strip('[]')