Question

当我调用我的方法[错误后给出]时，我收到以下错误。

error: /feedstock_root/build_artefacts/opencv_1496434080029/work/opencv-3.2.0/modules/core/src/arithm.cpp:1984: error: (-215) lb.type() == ub.type() in function inRange

生成代码的代码就在这里。我没有看到我提供给函数cv2.inRange

的代码有任何问题

def red_filter(rgb_image):
    hsv_image = cv2.cvtColor(rgb_image, cv2.COLOR_RGB2HSV)

    avg_brightness = average_brightness(hsv_image)
    avg_saturation = average_saturation(hsv_image)

    # Define our color selection boundaries in HSV values
    lower_red = np.array([0, avg_saturation, avg_brightness]) 
    upper_red = np.array([20,255,255])

    # Define the masked area
    hsv_mask = cv2.inRange(hsv_image, lower_red, upper_red)

    # Copy image
    hsv_masked_image = np.copy(hsv_image)

    #  Mask the image to let the light show through
    hsv_masked_image[hsv_mask != 0] = [0, 0, 0]

    # Display it!
    plt.imshow(hsv_masked_image)

知道问题可能是什么？我无法在其他相关问题中找到解决方案：Question 1＆amp; Question 2

Answer 1

让我们从解释错误开始：

lb.type() == ub.type() in function inRange

这意味着它在断言中失败，检查下边界（lb）和上边界（up）是否在函数inRange中是相同的类型。

查看代码，上限看起来像是int数字：

upper_red = np.array([20,255,255])
print (upper_red.dtype) # this prints dtype('int32')

现在，下限有2个变量，我不知道它们是什么（float，int等）。我会假设它们是浮点数，让我们看看如果我放两个浮点数会发生什么。

lower_red  = np.array([0, 1.2, 2.7])
print (lower_red .dtype) # this prints out dtype('float64')

正如您所看到的，它们不是同一类型。现在解释了问题，让我们继续讨论可能的解决方案：

最容易的一个，如果你想截断它：

lower_red  = np.array([0, 1.2, 2.7], dtype=np.int32)
print (lower_red.dtype) # this prints out dtype('int32')
print (lower_red) # [0, 1, 2]

这会产生与以下相同的结果：

lower_red  = np.array([0, int(1.2), int(2.7)])

如果您不想截断，您可以随时进行圆形或细化（地板与截断相同）。

例如：

avg_saturation = int(np.round(average_saturation(hsv_image)))

或如果它是非负面的：

avg_saturation = int( average_saturation(hsv_image) + 0.5 )

OpenCV python inRange方法在C ++模块中导致错误

1 个答案: