openCV inRange masking

Question

我正在使用Opencv 3.0来获取图像中的彩色对象。因此我创建并使用了一个面具。

#include <opencv2\opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    namedWindow("Display", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    namedWindow("Orignial", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    namedWindow("Mask", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

    // First load your image
    Mat mSrc = imread("IMG_0005_AUSZUG2.png", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
    Mat mGray = Mat::zeros(mSrc.size(), mSrc.type());
    cvtColor(mSrc, mGray, CV_BGR2GRAY);

    // define your mask
    Mat mask = Mat::zeros(mSrc.size(), mSrc.type());

    // define destination image
    Mat dstImg = Mat::zeros(mSrc.size(), mSrc.type());

    //finding mask
    inRange(mSrc, Scalar(90, 90, 90), Scalar(180, 180, 180), mask);

    // combination of mask and Source image
    dilate(mask, mask, Mat(), Point(-1, -1));
    bitwise_not(mask, mask);
    //cvtColor(mask, mask, CV_GRAY2BGR);
    mSrc.copyTo(dstImg, mask);
    //bitwise_and(mSrc, mSrc, dstImg, mask);

    imshow("Mask", mask);
    imshow("Orignial", mSrc);
    imshow("Display", dstImg);

    waitKey(0);
    return 0;
}

如您所见，结果图像不是预期的图像。只有彩色物体才能保留，因为它们在蒙版中有白色背景，但似乎结果图像是源和蒙版的组合。

有人知道如何解决这个问题吗？

来源：

面膜：

结果：

Answer 1

要了解您的要求 - 您的图像中包含一些彩色物体，在白色背景中，您基本上想要在黑色背景中包含相同颜色对象的结果图像。

如果是这种情况，inRange无效，因为您基本上保持了灰度值90和180之间的阈值，因此您的代码也将丢弃暗对象。< / p>

为确保您获得仅在白色背景区域中为黑色的遮罩 ，我建议您使用threshold功能，如下所示：

//finding mask
//inRange(mSrc, Scalar(90, 90, 90), Scalar(180, 180, 180), mask);
threshold(mGray, mask, 220, 255, THRESH_BINARY_INV);

此函数将确保二进制掩码中220上方灰度图像中的任何像素值都将设置为0。

要在源图像上叠加二进制掩码，您应该使用subtract方法，如下所示：

cvtColor(mask,mask,CV_GRAY2BGR);//change thresh to a 3 channel image

Mat mResult = Mat::zeros(mSrc.size(), mSrc.type());

subtract(mask,mSrc,mResult);
subtract(mask,mResult,mResult);