好吧，我有一个二次规划优化问题，在Matlab中结构良好。例如，
使用x n*1向量，我们有
x = argmin (1/2*x'*H*x+f'*x)
s.t.
A*x <= b
x_lb<=x<=x_ub
当然，A是一个矩阵，b，x_lb，x_ub是向量。
但是，我的问题是，如何在朱莉娅建立这样一个标准
我试着用Jump。
实际上，
A*x .<= b
可以使最后的同事工作。但是如何在JuMP中构造第二个约束x_lb<=x<=x_ub？我试过
[x_lb[i]<=x[i]<=x_ub[i] for i =1:X_dim]
但它不起作用。似乎只有常数可以指定为上限/下限？
此外，对于二次目标，可以使用“aff”和“quad”，但我们需要明智地处理x，H和f元素，这样做工作耗时。
感谢任何帮助！