我正在尝试作为练习，因为我仍然是相当新的python和编程，以制作一个脚本，它采用一个样本数据池，并使用从表中的值使用，以产生比stdev更准确的偏差。
示例： 10个样本，我希望列中的t表值为0.975。 在这种情况下，它的10-1，第9行在0.975列中具有t值2.262
有没有简单的方法只需输入python或任何额外的库，我只想从行X列0.975中获取T值并在进一步计算中使用它？
或者我是否必须找到CVS文件并尝试以这种方式导入值？ 我试图通过scipy.stats函数，但老实说，对于刚刚开始并且之前没有使用p值或类似统计信息的人来说，它有点压倒性。
答案 0 :(得分：5)
您可以使用scipy.stats.t的ppf方法（即分位数函数）：
In [129]: from scipy.stats import t
In [130]: alpha = 0.025
In [131]: t.ppf(1 - alpha, df=9)
Out[131]: 2.2621571627409915
t.ppf()最终会调用scipy.special.stdtrit，因此您也可以使用该功能，避免经历t.ppf()的轻微开销：
In [141]: from scipy.special import stdtrit
In [142]: alpha = 0.025
In [143]: stdtrit(9, 1 - alpha)
Out[143]: 2.2621571627409915
（如果您想知道该功能如何以名称stdtrit结束，则 S tudent T D 是 TR ibution函数我与 T 相反。清楚，对吗？）
答案 1 :(得分：0)
我在Python中找不到一个，但是我发现rpy2在Python中提供了许多R功能，还有它们的t.test功能。