Python中的t分布

Question

我有一个关于python中非标准化t分布的问题。我有位置，自由度和比例参数，我分别使用符号a，b和c。我想要做的是使用这些参数从非标准化t分布中抽样。

我在网上scipy.stats.t找到了关于python用于制定非标准化t分布的参数。

使用stats.t.rvs(a, b, c)从此分发中抽样是否正确？

Answer 1

如您的链接所示，scipy.stat.t.rvs的格式为：

  

rvs（df，loc = 0，scale = 1，size = 1，random_state = None）

没有那个显式指示符，输入根据函数定义中指定的顺序进行赋值（省略的任何内容都被默认值替换）

因此，在这种情况下，正确的抽样顺序是：

stats.t.rvs(b, a, c)

这会设置loc = a，df = b，scale = c，size = 1（默认值）和random_state = None（也是默认值）

您还可以按任何顺序将变量显式设置为函数的参数

stats.t.rvs(loc = a, df = b, scale = c)

与上述结果相同。

正如@Everts建议的那样，如果变量名称匹配则更容易验证参数是否正确，所以：

df = b
loc = a
scale = c

stats.t.rvs(df = df, loc = loc, scale = scale)

是最清晰的方法，可以防止您被绊倒。