Question

我想在该类

中使用opencv SimpleBlobDetector检测blob

cv::Ptr<cv::SimpleBlobDetector> detector = cv::SimpleBlobDetector::create(parameters);   
detector->detect( inputImage, keypoints);

这很好用，直到我想引入一个掩码，以便探测器只在掩码中查找blob。

detector->detect( inputImage, keypoints, zmat );

来自文档link，它说：

指定查找关键点的位置的掩码（可选）。它必须是一个 8位整数矩阵，在感兴趣的区域内具有非零值。

我的理解是检测算法将仅搜索掩码矩阵中的非零元素。所以，我创建了一个掩码并以这种方式填充::

 cv::Mat zmat = cv::Mat::zeros(inputImage.size(), CV_8UC1);
     cv::Scalar color(255,255,255);
     cv::Rect rect(x,y,w,h);
     cv::rectangle(zmat, rect, color, CV_FILLED);

但是，似乎掩码没有做任何事情，检测算法正在检测所有内容。我正在使用OpenCV 3.2。我也尝试过简单的roi，但探测器仍在检测各种事物：

cv::Mat roi(zmat, cv::Rect(10,10,600,600));
roi = cv::Scalar(255, 255, 255);
// match keypoints of connected components with blob detection
detector->detect( inputImage, keypoints, zmat);

Answer 1

对不起，这不是更好的消息。使用我安装的opencv版本（一个3.1.0 dev版本，2016年9月建成 - 我真的不想重新安装那个东西！），我也有这个问题。 SimpleBlobDetector只是忽略了掩码数据。使用带有roi的Mat副本（主要是你的代码，但是使用3个通道声明zmat）是一个快速而肮脏的工作：

cv::Mat zmat = cv::Mat::zeros(gImg.size(), CV_8UC3);
cv::Scalar color(255,255,255);
cv::Rect rect(x,y,w,h);
cv::rectangle(zmat, rect, color, CV_FILLED);
inputImage.copyTo(zmat, zmat);
detector->detect(zmat, keypoints);

所以你最终在zmat中输入你的输入图像，但是＆＃34;不感兴趣＆＃34;区域变黑（归零）。从技术上讲，它不会使用任何（多）内存，而不是声明你的面具，它也不会干扰你的输入图像。

另一件值得检查的事情是，你的矩形rect确实指明了不是完整框架的东西 - 我显然用我自己的值代替了测试。

opencv用掩码检测blob

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