使用＆＃34;掩码＆＃34;分割图像

Question

我是opencv的新手，我想就如何进行图像去噪和分割提出一些建议。

我目前正致力于像kinect一样的对象识别。在这个过程的最后，我得到了这种类型的图片：

如果我推荐使用另一种颜色，粉红色是完全随意的）

在这种情况下，我想：

1. 对图片进行去噪。

2. 将图片中的不同对象分成多个图片，每个对象一张图片。

关于1： 我知道几乎没有基于频率和模式主要滤波的噪声滤波，是否有可能过滤掉不大的物体＃34;足够？

Answer 1

你可以试试这个：

1. 将所有粉红色设置为黑色（背景），将所有其他颜色设置为白色（前景）。
2. 使用findContours()查找每个对象的所有轮廓，例如3个。
3. 根据每个对象的轮廓信息，您可以选择所需的任何对象。您还可以通过检查轮廓区域来过滤掉小物体。

Answer 2

@herohuyongtao提出的方案是合理的。如果您可以使用OpenCV 3.0，我建议connectedComponents()而不是findControus()。对象的区域由CC_STAT_AREA统计信息返回。在您的情况下，左上角实际上有大约7个连接组件用于此噪音。在最小可能区域设置一些合理的阈值，对于简单的情况就足够了。

Answer 3

感谢Mikhail和herohuyongtao，我设法做了我想做的事。

此链接也对我有很大帮助：

http://bytefish.de/blog/extracting_contours_with_opencv/

干杯！