使用蒙版卷积图像会显示全白图像

Question

对MatLab来说很新，只是搞清楚一些问题并提出问题。我基本上尝试使用conv2（）来过滤/模糊图像，但是当我使用imshow（）

时，我得到的是全白图像

我正在用

阅读图片

testImage = imread('test.bmp');

这是灰度的uint8图像。

我试图用4 x 4矩阵对图像进行卷积。

fourByFour = ones(4);

当我实际执行时，我将使用imshow（）

获得全部白色

convolvedImage = conv2(testImage, fourByFour);

我应该期望在图像上放置一个过滤器，而不是完全白色的过滤器。 任何帮助将不胜感激。

Answer 1

我没有你的测试图像所以我在图像上解释。作为conv2的定义，它返回二维卷积。 所以请看一下这个小代码：

clc;% clear the screen
clear all;% clear everything
close all;% close all figures

test = imread('test.bmp');
% read test image that is  .bmp format and size :294x294x3 and uint8.

fourByFour = ones(4); % define 4 * 4 matrix all ones

convolvedImage = conv2(test(:,:,1), fourByFour);
%apply the ones matrix on image but to use conv2 on this image we apply on one of channels

figure, imshow(convolvedImage,[])

这是我的命令窗口，输出：

我正在使用MAtlab 2017a，如果我使用conv2(test, fourByFour);代替conv2(test(:,:,1), fourByFour);，则错误为：

Error using conv2
N-D arrays are not supported.

所以我们应该注意班级类型和维度。还有一件事，在你的命令窗口中输入edit conv2你可以阅读这个功能的细节以及如何使用它，但永远不要编辑它:)。感谢

Answer 2

test = imread('test.bmp');
% read test image that is  .bmp format and size :294x294x3 and uint8.

fourByFour = ones(4); 
% define 4 * 4 matrix all ones
test=rgb2gray(test);
% convert colorimage into gray
convolvedImage = conv2(double(test), double(fourByFour));
%perform the convolution
figure, imshow(convolvedImage,[])
% display the image