我已经搜索过几次，但我还没有得到一个正确的答案。我有一个矩阵，我想用离散滤波器（例如用于边缘检测的Sobel算子）进行卷积。是否有可能在iPhone上使用OpenGL ES加速实现这一目标？
如果是，怎么样？如果不是，是否还有其他高性能技巧可以用来加速操作？精灵ARM装配操作可以快速完成吗？最终，我希望在iPhone的ARM处理器上尽可能快地进行卷积。
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您应该能够使用OpenGL ES 2.0下的可编程着色器执行此操作。我在iTunes U的课堂视频中更详细地描述了OpenGL ES 2.0着色器。
虽然我自己没有完成图像卷积，但我描述了Mac和iOS here的一些GPU加速图像处理。我提出了一个sample application使用GLSL着色器（基于Apple开发的核心图像滤镜），可以从iPhone的相机进行实时颜色跟踪。
自从我写这篇文章以来，我基于上面的例子创建了一个open source framework，它具有内置的图像卷积滤波器，范围从Sobel边缘检测到自定义3x3卷积内核。这些可以比CPU绑定的实现快100倍。
但是，如果您要在CPU上执行此操作，则可以使用Accelerate framework在iPhone的NEON SIMD设备上运行某些操作。特别是，FFT操作（通常是图像卷积滤波器中的关键组件，或者我听说过）通过使用Apple提供的例程可以获得~4-5倍的加速。