检测图像中的嵌入斑点区域

Question

我在上面提到的图像（原始图像）中找到斑点区域（标记为红色）时遇到问题。

截至目前，我可以想到两个解决方案

1。使用SimpleBlobDetector（opencv）查找blob区域 opencv SimpleBlobDetector适用于检测断开或隔离的blob区域，但是当像图像中那样附加区域时它会失败

2。编写自定义代码，通过逐个像素迭代来检测模式 这个解决方案肯定会解决问题，但会涉及大量的数学运算，并且处理时间也会急剧增加，所以这将是最后的方法。

有没有人知道解决此类问题的方法，可能的解决方案可能是

• 内置功能（opencv）
• 任何算法

Answer 1

我还没有这样做，但也许您可以尝试找到一种方法来计算blob的估计半径，然后将其与要再次处理的图像隔离，这样它就不会将连接的blob统计为一个。

OpenCV Docu说：

  

从小组中，估计斑点及其半径的最终中心，并返回关键点的位置和大小。

贵但可能值得一试。 OpenCV使用SimpleBlobDetector进行各种过滤，我认为有一个用于循环。你可以利用它。