我有一个设定数据（100,61），100是采样点（观察），61是特征。我以前使用PCA进行了数据缩减，但是系数1和2（PCA 1和2）的图有很多重叠数据。因此，我想尝试LDA，它具有预期可以比PCA更好的类之间的欧氏距离。但是我很难用fisheriris功能执行LDA，我参考这个链接
https://www.mathworks.com/help/stats/create-and-visualize-discriminant-analysis-classifier.html
但那些只绘制了两个特征（PL和PW）。但在我的情况下，我需要绘制与PCA相同的绘图中的61个特征作为coeff1 / coeff2。如何使用LDA（考虑欧几里德距离）进行数据投影？