我有一个大型数据集的多维数据（240维）。
我是执行数据挖掘的初学者，我想使用Matlab应用线性判别分析。但是，我已经看到网上有很多功能，但我不明白它们应该如何应用。
基本上，我想申请LDA。
在此步骤之后，我希望能够对我的数据进行重建。
我可以手动执行此操作，但我想知道是否有任何可以执行此操作的预定义函数，因为它们应该已经过优化。
我的初始数据类似于：size（x）= [2000 240]。所以基本上我有240个功能（维度）和2000个数据点。我想在这个数据集上执行LDA。
任何帮助或暗示都可以。
感谢您的帮助。
答案 0 :(得分：3)
统计工具箱中的函数classify执行线性（如果设置了一些选项，则为二次方）判别分析。文档中有几个工作示例说明了如何使用它：键入doc classify或showdemo classdemo以查看它们。
240个功能非常多，因为您只有2000个观察值，即使您只有两个类。您可能希望在LDA之前应用降维方法，例如PCA（请参阅doc princomp）或使用特征选择方法（有关此类方法，请参阅doc sequentialfs）。
答案 1 :(得分：1)
你可以在matlab 2014中使用fitcdiscr进行分类