Question

我有一个'csv'文件，其中包含str，int和datetime列。当我使用pd.read_csv(file_name, encoding='utf-8')打开文件时，出现以下错误：

UnicodeDecodeError：'utf-8'编解码器无法将字节0xa5解码到位 109：无效的起始字节

我尝试使用下面的代码但是我得到了所有列的'str'类型结果，每个值用逗号分隔。

file = open(file_name, "r", encoding='utf-8', errors='ignore')
df = file.read()

如何将文件作为数据框读取或将上述代码的结果转换为数据框？

Answer 1

如果您收到UnicodeDecode错误，则数据不是UTF-8编码的。

您尚未提供任何示例数据，但要加载一个简单的文件，例如：

filename,integer,date
file,1,2018-02-02

这可用于获取除字符串以外的数据类型（免责声明，而不是熊猫专家（还）...只需阅读文档。可能有一种更简单的方法来解析日期）：

>>> import pandas as pd
>>> from datetime import datetime
>>> a=pd.read_csv('out.csv',dtype={1:int},converters={2:lambda x:datetime.strptime(x,'%Y-%m-%d')})
>>> a
  filename  integer       date
0     file        1 2018-02-02
>>> a.dtypes
filename            object
integer              int32
date        datetime64[ns]
dtype: object

文件无法读取：UnicodeDecodeError

1 个答案: