我有一个优化问题，为了简单起见，我需要确保最佳解决方案在给定的时间跨度内保持尽可能长[t0，t1000]。
我的数学模型的核心是利用分配问题和多商品流问题。该问题要求确保作业/任务（或高级抽象实体）和它们之间的流（通信）的分配保持最佳，并且不违反某些约束，包括流量守恒约束。
我们如何解决这种包含时间作为参数的优化问题？
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解决此类问题的典型方法 - 尽管您的描述不是非常具体 - 是将时间组件离散化。这可能会使问题变得非常大，因为您实际上是在增加模型。然后，您将跟踪一个时间步骤和下一个步骤之间的更改，并尝试将其最小化。