Question

假设我在xarray数据集中有时间数据：

ds = xr.Dataset({'time': pd.date_range('2000-01-01', periods=10)})
ds.to_netcdf('asdf.nc')

xarray的to_netcdf()方法将时间维度输出为int64：

$ ncdump -v time asdf.nc
netcdf asdf {
dimensions:
    time = 10 ;
variables:
    int64 time(time) ;
        time:units = "days since 2000-01-01 00:00:00" ;
        time:calendar = "proleptic_gregorian" ;
data:

 time = 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 ;
}

因为我正在使用不支持int64的THREDDS服务器，所以我希望这些时间数据为int32。这可以用xarray吗？

Answer 1

您可以通过encoding属性或encoding to_netcdf关键字参数指定每个输出变量的数据类型。在您的示例中，这看起来像：

ds.to_netcdf('asdf.nc', encoding={'time': {'dtype': 'i4'}})

有关编写编码数据的更多信息，请参阅xarray文档：http://xarray.pydata.org/en/latest/io.html#writing-encoded-data

使用xarray在netCDF中输出int32时间维度

1 个答案: