在大多数情况下,我使用的是具有两个不同feed_dicts的单个网络实例,一个用于训练数据,一个用于验证数据。在这种情况下,我在一个图表上得到两个图。但是,在队列的情况下,我使用两个网络实例(具有范围重用变量),这导致Tensorboard中的两个不同的摘要,验证数据的图表和训练数据的另一个。有谁知道如何合并这两个?
这个问题有点类似于: https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/7089 但他们也在使用feed_dict
干杯
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尝试使用指向兄弟目录的两个单独的FileWriter
实例。当TensorBoard扫描父目录时,它会将每个子目录视为一个独立的Run并将它们一起绘制成图表进行比较。